PL
EN

Tag: NVLink

NVIDIA uderza potężnie na rynku Data Center



/NVIDIA uderza potężnie na rynku Data Center

Nvidia to firma znana z produkcji wydajnych kart graficznych i sprzętu dla graczy, ale firma robi też fale w przestrzeni centrum danych dzięki swojej platformie Nvidia Data Center. Platforma oferuje zestaw produktów sprzętowych i programowych zaprojektowanych w celu przyspieszenia obciążeń centrum danych, od uczenia maszynowego i AI do obliczeń naukowych i infrastruktury wirtualnych desktopów.

Oferta sprzętowa

Sercem platformy Nvidia Data Center jest linia procesorów graficznych dla centrów danych, w tym A100, V100 i T4. Układy te zostały zoptymalizowane pod kątem akceleracji szerokiego zakresu obciążeń, od trenowania modeli głębokiego uczenia po uruchamianie wirtualnych desktopów. Oferują one wysoki poziom równoległości i wydajności, a także są zaprojektowane tak, aby były skalowalne i spełniały potrzeby dużych centrów danych. Oprócz procesorów graficznych, Nvidia oferuje również szereg produktów sprzętowych dla centrów danych, w tym system DGX A100, który łączy osiem procesorów graficznych A100 z technologią połączeń NVLink, zapewniając wysoką wydajność obliczeń i pamięci masowej w pojedynczym serwerze.

Oferta oprogramowania

Oprócz swoich produktów sprzętowych, Nvidia oferuje również pakiet produktów programowych zaprojektowanych, aby pomóc operatorom centrów danych w zarządzaniu i optymalizacji ich obciążeń. Obejmuje on Nvidia GPU Cloud (NGC), który zapewnia repozytorium wstępnie wytrenowanych modeli głębokiego uczenia się, a także narzędzia do wdrażania i zarządzania obciążeniami akcelerowanymi przez GPU. Nvidia oferuje także szereg narzędzi programowych do zarządzania i optymalizacji wydajności procesorów graficznych, w tym zestaw narzędzi Nvidia CUDA, który zapewnia zestaw bibliotek i interfejsów API do tworzenia aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne oraz zestaw Nvidia GPU Management Toolkit, który dostarcza narzędzi do monitorowania i optymalizacji wydajności procesorów graficznych w środowiskach centrów danych.

Przeznaczenie systemów

Platforma Nvidia Data Center jest wykorzystywana w szerokim zakresie branż i aplikacji, od obliczeń naukowych i prognozowania pogody po usługi finansowe i opiekę zdrowotną. Na przykład platforma jest wykorzystywana przez National Center for Atmospheric Research do przeprowadzania symulacji zmian klimatycznych o wysokiej rozdzielczości oraz przez Centers for Disease Control and Prevention do analizowania danych genomicznych w celu identyfikacji ognisk chorób. W branży usług finansowych platforma Nvidia Data Center jest wykorzystywana do przeprowadzania złożonych symulacji ryzyka i modeli analityki predykcyjnej, natomiast w służbie zdrowia służy do przyspieszania obrazowania medycznego i badań nad odkrywaniem leków.

Podsumowanie

Platforma Nvidia Data Center oferuje potężny zestaw produktów sprzętowych i programowych zaprojektowanych w celu przyspieszenia obciążeń w centrach danych w szerokim zakresie branż i aplikacji. Dzięki skupieniu się na akceleracji procesorów graficznych i obliczeniach o wysokiej wydajności, platforma ta jest dobrze dostosowana do obciążeń związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, a także do obliczeń naukowych i infrastruktury wirtualnych desktopów. W miarę wzrostu złożoności i skali obciążeń w centrach danych, platforma Nvidia Data Center prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w przyspieszaniu wydajności centrów danych i umożliwianiu nowych aplikacji i przypadków użycia.


NVIDIA Hits BIG in Data Center Market



/NVIDIA Hits BIG in Data Center Market

Nvidia is a company known for producing high-performance graphics cards and gaming hardware, but the company is also making waves in the data centre space with its Nvidia Data Centre platform. The platform offers a set of hardware and software products designed to accelerate data centre workloads, from machine learning and AI to scientific computing and virtual desktop infrastructure.

Hardware offer

At the heart of the Nvidia Data Centre platform is a line of data centre GPUs, including the A100, V100 and T4. These chips are optimised to accelerate a wide range of workloads, from training deep learning models to running virtual desktops. They offer high levels of parallelism and performance, and are designed to be scalable and meet the needs of large data centers. In addition to GPUs, Nvidia also offers a range of data centre hardware products, including the DGX A100 system, which combines eight A100 GPUs with NVLink connectivity technology to deliver high performance computing and storage in a single server.

Software offer

In addition to its hardware products, Nvidia also offers a suite of software products designed to help data centre operators manage and optimise their workloads. This includes the Nvidia GPU Cloud (NGC), which provides a repository of pre-trained deep learning models, as well as tools to deploy and manage GPU-accelerated workloads. Nvidia also offers a range of software tools for managing and optimising GPU performance, including the Nvidia CUDA Toolkit, which provides a set of libraries and APIs for developing GPU-accelerated applications, and the Nvidia GPU Management Toolkit, which provides tools for monitoring and optimising GPU performance in data centre environments.

Use cases

The Nvidia Data Center platform is used across a wide range of industries and applications, from scientific computing and weather forecasting to financial services and healthcare. For example, the platform is used by the National Center for Atmospheric Research to perform high-resolution climate change simulations and by the Centers for Disease Control and Prevention to analyse genomic data to identify disease outbreaks. In the financial services industry, the Nvidia Data Centre platform is used to run complex risk simulations and predictive analytics models, while in healthcare it is used to accelerate medical imaging and drug discovery research.

Summary

The Nvidia Data Centre Platform offers a powerful set of hardware and software products designed to accelerate data centre workloads across a wide range of industries and applications. With a focus on GPU acceleration and high-performance computing, the platform is well suited for machine learning and artificial intelligence workloads, as well as scientific computing and virtual desktop infrastructure. As data centre workloads grow in complexity and scale, the Nvidia Data Centre platform is likely to play an increasingly important role in accelerating data centre performance and enabling new applications and use cases.