PL
EN

Tag: NVIDIA A100

HPE FRONTIER – Najpotężniejszy superkomputer na świecie.



/HPE FRONTIER – Najpotężniejszy superkomputer na świecie.

Superkomputer Hewlett Packard Enterprise (HPE) Frontier jest jednym z najpotężniejszych superkomputerów na świecie. Został opracowany we współpracy z amerykańskim Departamentem Energii (DOE) i znajduje się w Oak Ridge National Laboratory w stanie Tennessee w USA. Superkomputer Frontier został zaprojektowany, aby pomóc naukowcom w rozwiązywaniu najbardziej złożonych i palących problemów z różnych dziedzin, w tym medycyny, nauk o klimacie i energii.

Specyfikacja techniczna

Superkomputer HPE Frontier został zbudowany w oparciu o architekturę superkomputera HPE Cray EX, która składa się z kombinacji procesorów AMD EPYC i procesorów graficznych NVIDIA A100. Jego szczytowa wydajność wynosi 1,5 eksaflopsów (jeden kwintylion operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę) i może wykonywać ponad 50 000 bilionów obliczeń na sekundę. System posiada 100 petabajtów pamięci masowej i może przesyłać dane z prędkością do 4,4 terabajtów na sekundę.

Zastosowania

Superkomputer HPE Frontier jest wykorzystywany do wielu zastosowań, w tym do modelowania klimatu, materiałoznawstwa i astrofizyki. Jest również wykorzystywany do opracowywania nowych leków i metod leczenia chorób takich jak rak i COVID-19.

Modelowanie klimatu

Superkomputer Frontier jest wykorzystywany do poprawy naszego zrozumienia systemu klimatycznego Ziemi oraz do opracowania dokładniejszych modeli klimatycznych. Pomoże to naukowcom przewidzieć wpływ zmian klimatu i opracować strategie łagodzenia ich skutków.

Materiałoznawstwo

Superkomputer jest również wykorzystywany do modelowania i symulacji zachowania materiałów na poziomie atomowym i molekularnym. Pomoże to naukowcom opracować nowe materiały o unikalnych właściwościach, takich jak zwiększona wytrzymałość, trwałość i przewodność.

Astrofizyka

Superkomputer Frontier jest wykorzystywany do symulacji zachowania wszechświata na dużą skalę, w tym formowania się galaktyk i ewolucji czarnych dziur. Pomoże to naukowcom lepiej zrozumieć naturę wszechświata i siły, które nim rządzą.

Rozwój leków

Superkomputer jest wykorzystywany do symulacji zachowania cząsteczek biologicznych, takich jak białka i enzymy, w celu opracowania nowych leków i sposobów leczenia chorób. Pomoże to naukowcom zidentyfikować nowe cele dla rozwoju leków i opracować bardziej skuteczne metody leczenia szerokiego zakresu chorób.

Podsumowanie

Superkomputer HPE Frontier stanowi duży krok naprzód w rozwoju obliczeń o wysokiej wydajności. Jego bezprecedensowa moc obliczeniowa i pojemność pamięci masowej sprawiają, że jest on cennym narzędziem dla naukowców z wielu dziedzin. Jego zdolność do symulowania złożonych systemów na wysokim poziomie szczegółowości pomaga nam lepiej zrozumieć otaczający nas świat i opracować rozwiązania dla niektórych z najbardziej palących wyzwań stojących przed ludzkością.


HPE FRONTIER – World’s Most Powerful Supercomputer



/HPE FRONTIER – World’s Most Powerful Supercomputer

The Hewlett Packard Enterprise (HPE) Frontier supercomputer is one of the most powerful supercomputers in the world. It was developed in collaboration with the US Department of Energy (DOE) and is located at Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, US. The Frontier supercomputer is designed to help scientists solve the most complex and pressing problems in a variety of fields, including medicine, climate science and energy.

Technical specifications

The HPE Frontier supercomputer is built on the HPE Cray EX supercomputer architecture, which consists of a combination of AMD EPYC processors and NVIDIA A100 GPUs. It has a peak performance of 1.5 exaflops (one quintillion floating point operations per second) and can perform more than 50,000 trillion calculations per second. The system has 100 petabytes of storage and can transfer data at up to 4.4 terabytes per second.

Applications

The HPE Frontier supercomputer is used for a wide range of applications, including climate modelling, materials science and astrophysics. It is also used to develop new drugs and treatments for diseases such as cancer and COVID-19.

Climate modelling

The Frontier supercomputer is being used to improve our understanding of the Earth’s climate system and to develop more accurate climate models. This will help scientists predict the impacts of climate change and develop mitigation strategies.

Materials science

The supercomputer is also being used to model and simulate the behaviour of materials at the atomic and molecular level. This will help scientists develop new materials with unique properties such as increased strength, durability and conductivity.

Astrophysics

The Frontier supercomputer is being used to simulate the large-scale behaviour of the universe, including the formation of galaxies and the evolution of black holes. This will help scientists better understand the nature of the universe and the forces that govern it.

Drug development

The supercomputer is being used to simulate the behaviour of biological molecules, such as proteins and enzymes, in order to develop new drugs and treatments for diseases. This will help scientists identify new targets for drug development and develop more effective treatments for a wide range of diseases.

Summary

The HPE Frontier supercomputer represents a major step forward in the development of high performance computing. Its unprecedented computing power and storage capacity make it a valuable tool for researchers in many fields. Its ability to simulate complex systems at a high level of detail helps us better understand the world around us and develop solutions to some of the most pressing challenges facing humanity.


NVIDIA H100 – Rewolucyjny akcelerator graficzny dla obliczeń o wysokiej wydajności



/NVIDIA H100 – Rewolucyjny akcelerator graficzny dla obliczeń o wysokiej wydajności

NVIDIA, wiodący producent procesorów graficznych (GPU), zaprezentował NVIDIA h100, rewolucyjny akcelerator GPU przeznaczony do wysokowydajnych obliczeń (HPC). Ten przełomowy akcelerator został zaprojektowany tak, by sprostać wymaganiom najbardziej wymagających obciążeń w dziedzinach sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy danych i innych.

Budowa

NVIDIA h100 to potężny akcelerator GPU, który oparty jest na architekturze Ampere firmy NVIDIA. Zaprojektowany został z myślą o zapewnieniu niezrównanej wydajności dla obciążeń HPC i może obsługiwać szeroki zakres aplikacji, od głębokiego uczenia po symulacje naukowe. h100 zbudowany jest na procesorze graficznym NVIDIA A100 Tensor Core, który jest jednym z najpotężniejszych procesorów graficznych dostępnych obecnie na rynku.

Cechy

NVIDIA h100 wyposażony jest w kilka funkcji, które wyróżniają go spośród innych akceleratorów GPU dostępnych na rynku. Niektóre z najbardziej godnych uwagi cech to:

  • Wysoka wydajność – NVIDIA h100 został zaprojektowany, aby zapewnić najwyższy poziom wydajności dla obciążeń HPC. Wyposażony jest w 640 rdzeni Tensor, które oferują do 1,6 teraflopsów wydajności w trybie podwójnej precyzji i do 3,2 teraflopsów wydajności w trybie pojedynczej precyzji.
  • Przepustowość pamięci – H100 posiada 320 GB/s przepustowości pamięci, co pozwala mu na łatwą obsługę dużych zbiorów danych i złożonych obliczeń.
  • NVLink – H100 obsługuje również technologię NVLink firmy NVIDIA, która umożliwia współpracę wielu procesorów graficznych jako pojedynczej jednostki. Umożliwia to szybszy transfer danych i przetwarzanie pomiędzy procesorami graficznymi, co może znacząco zwiększyć wydajność w obciążeniach HPC.
  • Skalowalność – NVIDIA h100 jest wysoce skalowalna i może być wykorzystywana w wielu różnych aplikacjach HPC. Może być wdrażany zarówno w środowiskach lokalnych, jak i w chmurze, co czyni go elastycznym rozwiązaniem dla organizacji każdej wielkości.

Porównanie

Porównując NVIDIA h100 do innych akceleratorów GPU na rynku, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych różnic. Oto krótkie porównanie pomiędzy akceleratorem NVIDIA h100 a niektórymi z jego czołowych konkurentów:

  • NVIDIA H100 vs. NVIDIA A100 – NVIDIA H100 zbudowana jest na tej samej architekturze co A100, ale posiada dwukrotnie większą przepustowość pamięci i jest zoptymalizowana pod kątem obciążeń HPC.
  • NVIDIA H100 kontra AMD Instinct MI100 – H100 przewyższa MI100 pod względem wydajności pojedynczej precyzji, przepustowości pamięci i efektywności energetycznej.
  • NVIDIA H100 kontra Intel Xe-HP – H100 został zaprojektowany specjalnie dla obciążeń HPC, podczas gdy Xe-HP jest bardziej wszechstronny i może być użyty w szerszym zakresie aplikacji.

Podsumowanie

Ogólnie rzecz biorąc, NVIDIA h100 to potężny i wszechstronny akcelerator GPU, który został zaprojektowany z myślą o obciążeniach związanych z obliczeniami o wysokiej wydajności. Jego wysoka wydajność, przepustowość pamięci i obsługa NVLink sprawiają, że jest to doskonały wybór dla organizacji wymagających najwyższej mocy obliczeniowej. W porównaniu z najlepszymi konkurentami, h100 wyróżnia się optymalizacją i skalowalnością HPC, co czyni go doskonałym wyborem dla organizacji każdej wielkości.


NVIDIA H100 – Revolutionary Graphics Accelerator for High Performance Computing



/NVIDIA H100 – Revolutionary Graphics Accelerator for High Performance Computing

NVIDIA, a leading graphics processing unit (GPU) manufacturer, has unveiled the NVIDIA h100, a revolutionary GPU gas pedal designed for high-performance computing (HPC). This groundbreaking gas pedal is designed to meet the demands of the most demanding workloads in the fields of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), data analytics and more.

Construction

NVIDIA h100 is a powerful GPU gas pedal that is based on NVIDIA’s Ampere architecture. It is designed to deliver unparalleled performance for HPC workloads and can support a wide range of applications, from deep learning to scientific simulation. The h100 is built on the NVIDIA A100 Tensor Core GPU, which is one of the most powerful GPUs available on the market today.

Features

NVIDIA H100 comes with several features that set it apart from other GPU gas pedals on the market. Some of the most notable features are:

  • High performance: the NVIDIA H100 is designed to provide the highest level of performance for HPC workloads. It features 640 Tensor cores that offer up to 1.6 teraflops of performance in double precision mode and up to 3.2 teraflops of performance in single precision mode.
  • Memory bandwidth: the H100 has 320 GB/s of memory bandwidth, allowing it to easily handle large data sets and complex calculations.
  • NVLink: The h100 also supports NVIDIA’s NVLink technology, which allows multiple GPUs to work together as a single unit. This enables faster data transfer and processing between GPUs, which can significantly increase performance in HPC workloads.
  • Scalability: the NVIDIA H100 is highly scalable and can be used in a wide variety of HPC applications. It can be deployed in both on-premises and cloud environments, making it a flexible solution for organizations of all sizes.

Comparison

When comparing the NVIDIA h100 to other GPU gas pedals on the market, there are a few key differences to consider. Here is a brief comparison between the NVIDIA H100 gas pedal and some of its top competitors:

  • NVIDIA H100 vs. NVIDIA A100: The NVIDIA h100 is built on the same architecture as the A100, but has twice the memory bandwidth and is optimized for HPC workloads.
  • NVIDIA H100 vs. AMD Instinct MI100: The h100 outperforms the MI100 in terms of single precision performance, memory bandwidth and power efficiency.
  • NVIDIA H100 vs. Intel Xe-HP: h100 is designed specifically for HPC workloads, while Xe-HP is more versatile and can be used in a wider range of applications.

Summary

Overall, the NVIDIA H100 is a powerful and versatile GPU gas pedal that is designed for high-performance computing workloads. Its high performance, memory bandwidth and NVLink support make it an excellent choice for organizations that require superior computing power. Compared to top competitors, the h100 excels in HPC optimization and scalability, making it an excellent choice for organizations of all sizes.


NVIDIA uderza potężnie na rynku Data Center



/NVIDIA uderza potężnie na rynku Data Center

Nvidia to firma znana z produkcji wydajnych kart graficznych i sprzętu dla graczy, ale firma robi też fale w przestrzeni centrum danych dzięki swojej platformie Nvidia Data Center. Platforma oferuje zestaw produktów sprzętowych i programowych zaprojektowanych w celu przyspieszenia obciążeń centrum danych, od uczenia maszynowego i AI do obliczeń naukowych i infrastruktury wirtualnych desktopów.

Oferta sprzętowa

Sercem platformy Nvidia Data Center jest linia procesorów graficznych dla centrów danych, w tym A100, V100 i T4. Układy te zostały zoptymalizowane pod kątem akceleracji szerokiego zakresu obciążeń, od trenowania modeli głębokiego uczenia po uruchamianie wirtualnych desktopów. Oferują one wysoki poziom równoległości i wydajności, a także są zaprojektowane tak, aby były skalowalne i spełniały potrzeby dużych centrów danych. Oprócz procesorów graficznych, Nvidia oferuje również szereg produktów sprzętowych dla centrów danych, w tym system DGX A100, który łączy osiem procesorów graficznych A100 z technologią połączeń NVLink, zapewniając wysoką wydajność obliczeń i pamięci masowej w pojedynczym serwerze.

Oferta oprogramowania

Oprócz swoich produktów sprzętowych, Nvidia oferuje również pakiet produktów programowych zaprojektowanych, aby pomóc operatorom centrów danych w zarządzaniu i optymalizacji ich obciążeń. Obejmuje on Nvidia GPU Cloud (NGC), który zapewnia repozytorium wstępnie wytrenowanych modeli głębokiego uczenia się, a także narzędzia do wdrażania i zarządzania obciążeniami akcelerowanymi przez GPU. Nvidia oferuje także szereg narzędzi programowych do zarządzania i optymalizacji wydajności procesorów graficznych, w tym zestaw narzędzi Nvidia CUDA, który zapewnia zestaw bibliotek i interfejsów API do tworzenia aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne oraz zestaw Nvidia GPU Management Toolkit, który dostarcza narzędzi do monitorowania i optymalizacji wydajności procesorów graficznych w środowiskach centrów danych.

Przeznaczenie systemów

Platforma Nvidia Data Center jest wykorzystywana w szerokim zakresie branż i aplikacji, od obliczeń naukowych i prognozowania pogody po usługi finansowe i opiekę zdrowotną. Na przykład platforma jest wykorzystywana przez National Center for Atmospheric Research do przeprowadzania symulacji zmian klimatycznych o wysokiej rozdzielczości oraz przez Centers for Disease Control and Prevention do analizowania danych genomicznych w celu identyfikacji ognisk chorób. W branży usług finansowych platforma Nvidia Data Center jest wykorzystywana do przeprowadzania złożonych symulacji ryzyka i modeli analityki predykcyjnej, natomiast w służbie zdrowia służy do przyspieszania obrazowania medycznego i badań nad odkrywaniem leków.

Podsumowanie

Platforma Nvidia Data Center oferuje potężny zestaw produktów sprzętowych i programowych zaprojektowanych w celu przyspieszenia obciążeń w centrach danych w szerokim zakresie branż i aplikacji. Dzięki skupieniu się na akceleracji procesorów graficznych i obliczeniach o wysokiej wydajności, platforma ta jest dobrze dostosowana do obciążeń związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, a także do obliczeń naukowych i infrastruktury wirtualnych desktopów. W miarę wzrostu złożoności i skali obciążeń w centrach danych, platforma Nvidia Data Center prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w przyspieszaniu wydajności centrów danych i umożliwianiu nowych aplikacji i przypadków użycia.


NVIDIA Hits BIG in Data Center Market



/NVIDIA Hits BIG in Data Center Market

Nvidia is a company known for producing high-performance graphics cards and gaming hardware, but the company is also making waves in the data centre space with its Nvidia Data Centre platform. The platform offers a set of hardware and software products designed to accelerate data centre workloads, from machine learning and AI to scientific computing and virtual desktop infrastructure.

Hardware offer

At the heart of the Nvidia Data Centre platform is a line of data centre GPUs, including the A100, V100 and T4. These chips are optimised to accelerate a wide range of workloads, from training deep learning models to running virtual desktops. They offer high levels of parallelism and performance, and are designed to be scalable and meet the needs of large data centers. In addition to GPUs, Nvidia also offers a range of data centre hardware products, including the DGX A100 system, which combines eight A100 GPUs with NVLink connectivity technology to deliver high performance computing and storage in a single server.

Software offer

In addition to its hardware products, Nvidia also offers a suite of software products designed to help data centre operators manage and optimise their workloads. This includes the Nvidia GPU Cloud (NGC), which provides a repository of pre-trained deep learning models, as well as tools to deploy and manage GPU-accelerated workloads. Nvidia also offers a range of software tools for managing and optimising GPU performance, including the Nvidia CUDA Toolkit, which provides a set of libraries and APIs for developing GPU-accelerated applications, and the Nvidia GPU Management Toolkit, which provides tools for monitoring and optimising GPU performance in data centre environments.

Use cases

The Nvidia Data Center platform is used across a wide range of industries and applications, from scientific computing and weather forecasting to financial services and healthcare. For example, the platform is used by the National Center for Atmospheric Research to perform high-resolution climate change simulations and by the Centers for Disease Control and Prevention to analyse genomic data to identify disease outbreaks. In the financial services industry, the Nvidia Data Centre platform is used to run complex risk simulations and predictive analytics models, while in healthcare it is used to accelerate medical imaging and drug discovery research.

Summary

The Nvidia Data Centre Platform offers a powerful set of hardware and software products designed to accelerate data centre workloads across a wide range of industries and applications. With a focus on GPU acceleration and high-performance computing, the platform is well suited for machine learning and artificial intelligence workloads, as well as scientific computing and virtual desktop infrastructure. As data centre workloads grow in complexity and scale, the Nvidia Data Centre platform is likely to play an increasingly important role in accelerating data centre performance and enabling new applications and use cases.